贝塞尔曲线(Bezier Curve):优雅背后的数学原理

By Long Luo

最近在 YouTube 上看了 Freya Holmér贝塞尔曲线之美 的视频,这个视频做的非常好,通俗易懂地解释了贝塞尔曲线的实现原理,通过结合代码,大致了解了 Bezier Curve1 的数学原理。

之前用过 TI 的一个开发板,里面有个屏保的程序,可以在开发板的屏幕上 屏保 ,用的是 Bresneham2 算法,源码如下Bresneham 算法先挖个坑,后续会填上,今天这篇文章主要还是分析贝塞尔曲线(Bezier Curve)。

贝塞尔曲线是什么?

贝塞尔曲线是由法国工程师 Pierre Bézier3 在 1962 年提出的数学概念,它以其优雅的曲线特性和广泛的应用领域而闻名。

我写了一个贝塞尔(Bezier Curve) 曲线的在线交互式动画,传送门如下:

http://www.longluo.me/projects/bezier/

Bezier Curve

贝塞尔曲线的数学原理

这一章节待完善!!!

贝塞尔曲线通过控制点来定义曲线的形状,这些控制点决定了曲线在起始点和结束点之间的路径。通过调整控制点的位置,可以改变曲线的形状、弯曲度和方向。贝塞尔曲线的绘制基于插值的概念,它通过在控制点之间进行插值计算,得到平滑的曲线。

\(P_1(x_1, y_1)\)\(P_2(x_2, y_2)\)

\[ \begin{cases} x = x_1 + t (x_2 - x_1) \\ y = y_1 + t (y_2 - y_1) \end{cases} \]

贝塞尔曲线的数学表达方式是通过多项式来定义的。在一维空间中,\(n\) 次贝塞尔曲线的公式为:

\[ B(t) = P_0 + (P_1 - P_0)t= (1-t)P_0 + tP_1, t\in [0,1] \]

\[ B(t) = \sum_{i=0}^{n} \binom{n}{i}P_i(1 - t)^{n-i}t^i = \binom{n}{0}P_0(1-t)^{n}t^0 + \binom{n}{1}P_1(1-t)^{n-1}t^1 + \cdots + \binom{n}{n-1}P_{n-1}(1-t)^{n-1}t^{n-1} + \binom{n}{n}P_{n}(1-t)^{n}t^{n}, t\in[0,1] \]

一般地, n 个控制点的贝塞尔曲线的递归版本为:

\[ P_0^{n} = (1 - t)P_0^{n-1} + tP_1^{n-1}, t\in [0,1] \]

贝塞尔曲线的应用场合

计算机图形学:贝塞尔曲线被广泛应用于计算机图形学中的曲线绘制和造型。它可以用来绘制平滑的曲线、实现曲线的动画效果,以及创建复杂的几何形状。

平面设计和艺术:贝塞尔曲线在平面设计和艺术创作中也有广泛应用。设计师可以利用贝塞尔曲线的灵活性和精确性,绘制出符合设计要求的曲线和形状。

工程和建筑设计:贝塞尔曲线在工程和建筑设计中用于绘制道路、河流、管道等具有曲线特征的结构。它可以帮助工程师和建筑师准确地描述和模拟复杂的曲线路径。

贝塞尔曲线的缺点

尽管贝塞尔曲线在许多场合下都有广泛应用,但也存在一些不适用的情况。以下是一些例子:

  1. 高度精确的曲线:贝塞尔曲线是由有限个控制点所定义的,当需要绘制极其精确的曲线时,可能无法满足需求;
  2. 曲率变化较大的曲线:贝塞尔曲线的控制点数量决定了曲线的平滑程度。在曲率变化较大的情况下,可能需要增加更多的控制点来准确描述曲线的形状;
  3. 特殊曲线类型:某些特殊曲线类型,如圆或椭圆等,可能有更适合的数学表示方法,而不是使用贝塞尔曲线。

总结

贝塞尔曲线能够帮助我们创建平滑、灵活的曲线,适用于计算机图形学、平面设计、工程和建筑设计等领域。

参考文献

Bezier https://h14s.p5r.org/2013/01/bezier.html


  1. Bézier Curve↩︎

  2. Bresneham↩︎

  3. Pierre Bézier↩︎